인공지능 에이전트의 발전은 우리가 정보를 관리하고 활용하는 방식에 혁신을 가져오고 있습니다.특히 Hermes Agent와 같은 강력한 도구는 Retrieval Augmented Generation(RAG)과 LLM Wiki + Obsidian이라는 두 가지 주요 접근 방식을 통해 지식 관리의 효율성을 극대화할 수 있습니다.이 글에서는 두 방식의 개념을 짚고, 각각의 장단점을 비교하며, 어떤 상황에서 어떤 방식을 선택해야 할지를 구체적인 사용 사례와 함께 안내합니다. 들어가며: 에이전트 시대의 지식 관리 두 갈래 Hermes Agent와 같은 자율형 에이전트가 실무에 자리 잡으면서, "지식"을 어떻게 모으고 가공할 것인가가 다시 한번 중요한 화두로 떠올랐습니다.같은 질문에 답하더라도, 매번 원본 문서에서 ..